Berikut merupakan video tutorial visualisasi data pada R dan R Studio menggunakan package {ggplot2}. Visualisasi data mencakup diagram batang (bar chart), histogram, plot densitas, boxplot, scatterplot dan grafik garis (line chart).

Berikut merupakan video tutorial visualisasi data menggunakan grafik dasar pada R. Visualisasi data mencakup diagram batang (bar chart),  diagram lingkaran (pie chart), histogram, plot densitas, boxplot, scatterplot dan grafik garis (line chart)

Berikut adalah pembahasan soal latihan tentang Analisis Regresi Konfirmasi.

Berikut adalah soal latihan untuk menguji pemahaman Anda mengenai Analisis Regresi Konfirmasi.

Perlu diketahui sebelumnya, suatu populasi mempunyai karakteristik yang disebut parameter. Contoh parameter adalah rata-rata populasi...

Dalam mengambil kesimpulan untuk suatu uji hipotesis mungkin dilakukan kesalahan. Kesalahan ini ada 2 macam yaitu :

1. Kesalahan tipe I, kesalahan dalam menolak hipotesis bila hipotesis benar.
2. Kesalahan tipe II, kesalahan dalam menerima hipotesis bila hipotesis salah.

Kemungkinan pengambilan kesimpulan (keputusan) disajikan dalam Tabel 1.

Tabel 1. Kemungkinan keputusan pengujian

Kesalahan tipe I lebih serius daripada kesalahan tipe II. Hal ini dapat diterangkan dengan kemungkinan keputusan pengadilan yang merupakan analogi dari keputusan pengujian hipotesis.

Tabel 2. Kemungkinan keputusan pengadilan

Bila keputusan pengadilan dan keadaan sesungguhnya sesuai maka hal ini berarti bahwa proses pengambilan keputusan tepat. Bila pengadilan memutuskan seseorang bersalah, ada kemungkinan dia sesungguhnya tidak bersalah. Bila pengadilan memutuskan seseorang tidak bersalah, ada kemungkinan dia sesungguhnya bersalah. Jadi tak ada putusan yang bebas dari kesalahan, selalu ada resiko dalam mengambil keputusan. Tampak bahwa lebih berat bila seseorang diputuskan bersalah bila sesungguhnya tidak bersalah daripada memutuskan seseorang tidak bersalah bila sesungguhnya ia bersalah. read more

Telah dijelaskan bahwa Analisis Data Eksplorasi merupakan pendekatan analisis untuk suatu data guna membuat gambaran keseluruhan (summary) data sehingga mudah untuk dipahami melaui grafik sebagai bentuk visualisasi data, tanpa menggunakan model statistik, atau formulasi hipotesis.

Analisis Data Konfirmasi merupakan suatu analisis untuk mengevaluasi atau dapat dikatakan mengkonfirmasi bukti menggunakan alat statistik tradisional seperti tingkat kesalahan (significance level), statistika inferensi, dan selang kepercayaan (confidence interval) dimana di dalamnya terdapat asumsi yang digunakan pada data. Hal tersebut diibaratkan memeriksa bukti dan menanyai saksi dalam persidangan, mencoba menentukan bersalah atau tidaknya seorang terdakwa. read more

Apa yang terlintas di pikiran anda mengenai visualisasi data? Plot? Grafik? Tabel? atau Bagan? Tetapi apa sih sebenarnya definisi dari visualisasi data? Simak ya penjelasan mengenai visualisasi data berikut.

Visualisasi Data merupakan suatu proses untuk mempresentasikan atau menampilkan data, baik untuk data terstruktur maupun data yang tidak terstruktur ke dalam bentuk visual diantaranya berupa tabeL, grafik atau bagan agar orang awam bisa lebih tertarik dan memahami informasi dari data tersebut. read more

Ada banyak jenis-jenis dari visualisasi data, pemilihan visualisasi data didasarkan pada tujuan dari penggunaan visualisasi tersebut. Setiap jenis visualisasi biasanya lebih tepat digunakan untuk suatu tujuan tertentu. Secara garis besar, ada beberapa tujuan visualisasi yang dapat dijelaskan sebagai berikut :

1. Perbandingan dan Ranking

Visualisasi data yang bertujuan untuk membandingkan suatu nilai dengan nilai lainnya. Di samping itu, bisa juga untuk melihat ranking dari data, urutan mana yang lebih besar, lebih rendah, mana yang naik ataupun turun. Visualisasi data yang bisa digunakan diantaranya diagram batang (bar chart) dan dot plot biasanya digunakan pada data berupa kategori, sedangkan untuk data yang berkaitan dengan waktu menggunaan diagram garis (line chart). read more